L'umanità sta vivendo un'accelerata trasformazione digitale, caratterizzata dall'esplosione dei big data e dall'avanzamento dell'intelligenza artificiale. In questo nuovo contesto e se trattati adeguatamente, i dati strutturati, semistrutturati e non strutturati, provenienti anche da fonti non ufficiali come i social media, possono rivelarsi una risorsa di grande valore. Il volume offre una guida teorica e pratica per condurre una survey, orientarsi fra le fonti, ricavare dati dai social media e analizzare quelli strutturati, di tipo reticolare e testuale. Vengono così forniti utili strumenti per orientare decisioni con una strategia data-driven, indirizzando le scelte sui fatti anziché sull'istinto o le opinioni. Questo approccio unisce analisi e visualizzazione, due aspetti fondamentali e complementari per comprendere e comunicare informazioni complesse, individuare relazioni tra i dati e identificare pattern. Il testo si rivolge agli studenti di tutti i corsi di laurea nelle discipline delle Scienze economiche, sociali, manageriali e dell'ingegneria, e a chiunque sia interessato a pianificare un'indagine, raccogliere dati di diversa natura, analizzarli e interpretarli con rigore scientifico. Ogni capitolo è inoltre supportato da applicazioni realizzate con il software open source R.
